Дмитрий Фердман

КЛЮЧЕВЫЕ МЕТРИКИ ЧАТ-БОТА. ЧАСТЬ 1.

Вы вложили время, усилия и немалые ресурсы в создание чат-бота. Он работает на сайте или в мессенджере, отвечает на вопросы клиентов, помогает оформлять заказы, записываться на приём… Но как понять — оправдывает ли он ожидания?
Давайте разберёмся, какие метрики действительно стоит отслеживать, чтобы точно знать — бот работает на бизнес, а не просто имитирует активность.

Все ключевые метрики можно условно разделить на три группы:
    1. Активность и Вовлеченность: Насколько бот популярен?
    — Количество уникальных пользователей — сколько разных людей пообщалось с ботом за определённый период. Отражает охват аудитории.
    — Общее количество диалогов / сессий — показывает, насколько активно клиенты используют бота.
    — Количество сообщений (от пользователя / от бота) — помогает понять глубину взаимодействия.
    — Средняя продолжительность диалога — слишком короткие диалоги могут говорить о непонимании задачи, слишком длинные — о сложностях в использовании.
    — Показатель удержания (Retention Rate) — доля пользователей, которые возвращаются к боту снова. Особенно важно для регулярного использования.

  • 2. Качество и Эффективность: Насколько бот справляется?
    — Уровень самообслуживания (Self-Service Rate) — процент обращений, решённых ботом без участия оператора. Одна из ключевых метрик.
    — Коэффициент разрешения с первого обращения (FCR) — какой процент вопросов закрывается сразу.
    — Fallback Rate — частота случаев, когда бот не может помочь и предлагает обратиться к человеку. Высокий уровень требует доработки.
    — Уровень завершения сценария (GCR) — процент пользователей, успешно прошедших заданный сценарий (например, оформление заказа).
    — CSAT (Customer Satisfaction Score) — оценка удовлетворённости после общения с ботом. Золотой стандарт оценки эффективности.
  • 3. Бизнес-влияние и ROI: Как бот влияет на бизнес?
    — Количество сгенерированных лидов — сколько контактов собрал бот.
    — Конверсия в лид или продажу — доля диалогов, завершившихся целевым действием.
    — Средний чек покупки через бота, если он участвует в продажах.
    — Снижение нагрузки на операторов — экономия времени и денег благодаря автоматизации запросов.
    — Стоимость одного запроса через бота vs через оператора — позволяет оценить экономическую эффективность.
Где брать данные?
Большинство платформ для создания ботов имеют встроенную аналитику. Также можно использовать интеграции с Google Analytics, CRM-системами и другими инструментами.

В следующей статье мы разберём, как анализировать эти метрики и улучшать работу вашего чат-бота на практике.
Если хотите разобрать метрики своего бота — пишите в личные сообщения. Запишитесь на бесплатную 15-минутную консультацию! Мы поможем разобраться в возможностях, наметить первые шаги и избежать типичных ошибок. Пишите

А если твоему проекту нужна помощь с составлением сценария для чат-бота, пиши

Запишитесь на бесплатную 15-минутную экспресс-консультацию.
Я проанализирую ваши процессы и подскажу, что именно можно делегировать боту для высвобождения дополнительных часов и увеличения продаж.
Made on
Tilda